A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  K  L  M  N  O  P  Q  R  S  T  U  V  W  X  Y  Z 

le répondant s’administre à lui-même le questionnaire, sans l’aide d’un en­quêteur. Le répondant est confronté directement au document, il doit lire les questions et noter lui-même ses réponses. Il peut être contacté par voie posta­le, par télécopie, par Internet e-mail ou encore sur son lieu de travail, à la sortie d’un musée, par coupon-retour dans un journal, etc.

(mot anglais, to brief informer, expliquer) réunion des enquêteurs avant le lancement du terrain, au cours de laquelle toutes les indications et explications sur l’objet et le contexte de l’étude, sur les différentes questions du questionnaire, du guide d’entretien, sur les critères de recrute­ment des interviewés, etc. leur seront données.

Commission Nationale Informatique et Libertés (Paris 75007). Elle protège les personnes fichées et contrôle l’utilisation du traitement des fichiers. Les instituts et cabinets d’études ne sont pas concernés par la CNIL dans la mesure où la base de données informatique d’une enquête, préservant l’anonymat des répondants, ne constitue pas un fichier nominal.

traduction en codes d’un ensemble de données en vue d’un traitement statistique. Cela concerne, pour l’essentiel, les questions ouvertes des enquêtes quantitatives et des enquêtes mixtes (quali-quanti). En effet, le discours verbal ne peut être traité en l’état par le logiciel de traitement d’enquête : le texte des réponses ouvertes sera être traduit en codes. On procède d’abord à l’élaboration du plan (grille) de codification, puis, pour chaque questionnaire, on attribue le(s) code(s) à chaque élément de réponse.

(du grec diagnosis, connaissance) identification d’une "maladie", de l’origine et de la nature du pro­blème à travers ses symptômes, iden­tification des règles de fonctionnement de l’action menée, des dys­fonc­tionnements, des procédures et inter-relations au sein de l’organisation qui mène cette action. Le diagnostic s’appuie sur la mise en forme des observations du terrain et l’élaboration d’une synthèse des résultats de l’enquête.
En général, la progression est la suivante : constat / audit => diagnostic => recommandations.

entretien au cours duquel le répondant est soumis à un questionnement très structuré qui l’oblige à se conformer à un cadre, un enchaînement des thèmes et sous-thèmes pré-établi, sans qu’il puisse donner libre cours au déve­loppement de ses idées. Il devra au mieux se contenter d’apporter quelques commentaires pour com­pléter ou illustrer ses réponses. Exemple : questionnaire d’enquête quantitative.

réunion de témoignages pour élucider une question, recueil systématique d’observations cherchant à vé­ri­­fier des hypothèses posées dans la problématique, à décrire ou expliquer des phénomènes, à dé­ce­ler des problèmes, des dys­fonctionnements. C’est l’étape de "recueil d’informations" pro­prement dite, étape active, repo­sant sur la construction d’une recherche per­mettant de dénicher l’information où elle se trouve.

l’estimation ponctuelle est la valeur arithmétique de la variable estimée dans l’enquête, à l’aide de l’échantillon. Elle permet de fixer les idées. Par exemple, 61% des personnes interrogées ont répondu Oui à la question x. 61% est l’estimation ponctuelle de la variable x. Mais cette valeur est une estimation basée sur un échantillon et non sur l’ensemble de la population. Elle est nécessairement empreinte d’erreur, non pas que le travail n’ait pas été bien fait, mais l’échantillon n’étant qu’une image en taille réduite de la population globale, il conduira à une représen­tation plus ou moins floue de la réalité. Nous dirons donc que la valeur de la variable x est par exemple de 61% ± 4%. Cette valeur (4%), nommée amplitude, n’est pas arbitraire, elle dépend de la taille de l’échantillon et de la valeur de l’estimation ponctuelle, elle est le résultat d’un calcul statistique. La fourchette [ 57 ; 65 ] est appelée inter­valle de confiance.
La pré­ci­sion (relative) du résultat est le rapport entre l’amplitude (4%) et l’estimation ponctuelle (61%) de la va­ria­ble estimée, soit 6.5%.

(du grec exô au dehors, endon dedans, gennân engendrer)
exogène : qui se forme à l’extérieur. Valeur exogène : valeur d’un paramètre déterminée en dehors de l’enquête.
endogène : qui se forme à l’intérieur. Valeur endogène : valeur d’un paramètre estimée dans le cadre de l’enquête, grâce à l’enquête.

(de l’ancien frç. eschandillon, échelle pour mesurer) ensemble de personnes sélectionnées dans une popu­lation spécifique à des fins d’examen ou d’interrogation, pour tirer des enseignements relatifs à la population dans son ensemble. Un échantillon n’est cependant pas nécessairement représentatif de cette population.

échantillon assurant à chaque individu de la population-mère la même probabilité (une chance égale) d’être sélectionné. En fait, un échantillon représentatif est une photographie en taille réduite de la population-mère. Mais, même un photographe amateur sait bien que selon l’angle de prise de vue, la photographie d’une seule et même réalité n’aura pas le même rendu sur le papier ! Deux approches permettent d’assurer la représentativité d’un échantillon : les méthodes de tirage aléatoire et les méthodes proportionnelles (celle des quotas étant la plus connue).

méthode de construction de l’échantillon, définition du procédé qui permettra d’extraire de l’univers de référence le nombre d’éléments désiré, selon le mode de tirage (aléatoire ou proportionnel) choisi. Cette construc­tion se fait à l’aide d’outils statistiques et en fonction des objectifs de l’étude.

question ou ensemble de questions permettant d’évaluer l’attitude du répondant, son degré d’accord ou de désaccord avec certaines idées, certains modes de comportement. Il s’agira d’attribuer une note de 0 à 10 par exemple - échelle numérique - ou d’effectuer un choix dans un classement pré-établi (très, assez, pas tellement, pas du tout d’accord, satisfait, etc) - échelle verbale. Les échelles paires (nombre pair de modalités proposées) obligent le répondant à se positionner "plutôt d’accord" ou "plutôt pas d’accord" alors que les échelles impaires offrent un modalité médiane "moyennement d’accord" qui est, bien souvent, une modalité refuge évitant au répondant d’avancer son opinion.

étude portant sur la connaissance de la clientèle : consommateurs, utilisateurs, usagers des produits et services. L’étude de marché peut concerner la demande (le consommateur), l’offre (la concurrence) et l’univers de référence (le marché et ses composantes). L’étude de clientèle se préoccupe uniquement du consommateur/l’usager et de ses opinions, elle cherche à répondre à tout ou partie des questions suivantes : qui est le consommateur/l’usager - âge, sexe, profession, lieu de résidence, revenu, ... ? Comment consomme-t-il ? Est-il satisfait ? Quels sont ses besoins, quelles sont ses attentes ? Les études de clientèles sont des études qualitatives, quantitatives ou mixtes.

(du latin studium, zèle) travaux qui précèdent et préparent l’exécution d’un projet, outil d’aide à la décision permettant de résoudre des problèmes de marketing des biens et services, des problèmes de communication, et de manière générale permet­tant de répondre à toutes les ques­tions que se pose une organisation (entreprise, asso­ciation, institution, ...) pour connaître ses usagers (consommateurs) - réels ou po­tentiels - et leur environnement (marchés). L’étude est la démarche globale d’examen et de résolution du problème. Elle consiste à collecter et à analyser des données, issues de compilations documentaires, d’enquêtes qualitatives et/ou quantitatives, d’entretiens auprès d’experts, d’industriels, d’expertises techniques, de relevés statistiques, ...

méthode qualitative consistant à obtenir une information perti­nente par rapport au sujet traité, à travers le discours de plusieurs répondants réunis dans un même lieu pour l’occasion. Cette information n’est pas l’addition d’entretiens individuels. Une dynamique entre les participants s’installe durant la réunion qui va enrichir le discours par les inter-réactions entre participants. Des jeux et exercices, projectifs et créatifs, proposés par l’animateur, stimuleront cette dynamique. L’échange collectif favorisera la créativité et la diver­sité, et permettra d’approfondir et d’enrichir l’analyse du sujet étudié. On réunit souvent des groupes d’experts, d’usagers, de consommateurs...
L’animation de la réunion de groupe est réalisée par un animateur professionnel qui se chargera également de l’analyse et de la synthèse des informations recueillies. Des discussions de groupe peuvent être conduites en ligne.

voir "estimation ponctuelle".

(latin) élément d’un ensemble organisé. Terme général désignant un élément ou unité élémentaire formant un tout. Dans un texte découpé en phrases, la phrase est un item ; pour l’ensemble des réponses faites à une question, chaque modalité est un item.

(de l’anglais map carte). représentation graphique d’un résultat d’enquête après traitement des données. On utilise plus fréquemment le terme de "graphique" lorsque le traitement des données est simple (représentation d’un tri croisé par ex.) et le terme de "mapping" lorsque le traitement est plus sophistiqué (représentation graphique d’une typologie).

élaboration et mise au point du processus d’enquête, réponse (simultanée) à la question du "qui" interroger, du "combien" de personnes interroger, du "quoi" leur demander et du "comment" recueil­lir l’information.

libellé de chacune des réponses possibles à la question, proposition de réponse, élément de réponse. Une question dichotomique a 2 modalités de réponse.

ensemble de méthodes d’analyse de données basées sur le principe de "plusieurs critères appliqués simultanément" - à l’inverse de la méthode des tris croisés systématiques où les critères d’analyse sont appliqués suc­ces­sivement.
Le principe de l’analyse multivariée est le suivant : chaque questionnaire peut être consi­déré, dans une représentation mathématique, comme un point de l’espace à k dimen­sions (où k est le nombre de questions). L’ensemble des résultats d’une enquête forme ainsi un en­semble de n points, le nuage de points des résultats. Il s’agit de projeter ce nuage (par le calcul infor­matique) sur une série de plans (inclinés) de façon à faire apparaître des nuages plus concentrés ou plus dilués, permettant de caractériser les profils de répondants ou les profils de comportements. Les méthodes les plus connues sont l’AFC - analyse factorielle de correspondance - l’ACP - analyse en composantes principales - et les classifications - typologies. Ces méthodes ne peuvent bien évidemment être mises en œuvre sans l’aide d’un outil informatique approprié.

entretien entre deux personnes - l’interviewer et l’interviewé - centré sur une seule question, le répon­dant donne libre court à ses idées, développe comme il l’entend le thème proposé. L’interviewer "se contente" de reformuler, de relancer, de recentrer ... le discours, sans jamais l’orienter. Conduire ce type d’entretien demande un savoir-faire spécifique.

mot d’origine anglaise "A panel is a small group of people who are chosen to do something. Ex. a panel of experts" désignant, dans le langage courant, un échantillon quelconque. En termes d’étude, panel signifie « échantillon répétitif » : dans le cadre d’une enquête qui sera répétée, dans les mêmes conditions, à plusieurs reprises, un échantillon est sélec­tionné une première fois, pour la pre­mière vague d’enquête. Les mêmes personnes nominalement seront interrogées dans les vagues sui­vantes. Exemple : panels Nielsen et Cofremca.

(de l’italien pilota, servir de guide) test d’un questionnaire, sur un petit nombre de personnes, dans le but de vérifier la compréhension des questions, l’exhaustivité des modalités de réponse, la cohérence de l’enchaînement et aussi la durée de passation, avant finalisation.

La population est l’ensemble des individus ou des éléments concer­nés par l’étude, par l’enquête. On l’appelle également univers de référence. On adjoint souvent le qualifiant "mère" (la population mère) pour désigner l’univers de réfé­rence duquel l’échantillon a été extrait, comme si cette population avait... accouché de l’échantillon. Par exemple, dans une étude pré-électorale, l’univers pourra être "l’ensemble des français en âge de voter". Cela vaut pour une enquête de nature qualitative ou de nature quantitative.

voir "estimation ponctuelle"

démarche d’enquête alliant les approches qualitative et quantitative. La démarche mixte permet d’une part d’offrir une richesse explicative des variables mesurées, d’analyser en profondeur un nombre important de thèmes (sur le mode qualitatif) et d’autre part de mesurer l’ordre de grandeur des différentes variables, de pondé­rer et de relati­viser les différents arguments (sur le mode quantitatif). L’approche quali-quanti fonc­tionne généralement sur questionnaire semi-ouvert et met en jeu des échantillons raisonnés de taille res­treinte (40 à 80 personnes environ).

étude relative à la nature des éléments qui composent son objet, étude permettant d’explorer les sys­tèmes de représentation des individus, de dégager les principes de fonctionnement d’un système de réaction, d’opinion, de comportement et d’en définir les diverses ca­ractéristiques, les divers registres. Il s’agit d’analyser la "qualité" d’un phénomène. Les enquêtes qualitatives portent sur des échan­tillons de faible taille (série de 15 à 20 entretiens semi-directifs par exemple).

étude relative au dosage des éléments qui composent son objet, démarche, étude servant à étudier "la quantité", c’est-à-dire à mesurer des grandeurs physiques (ex. : nombre de visites quotidiennes), un parc d’objets (ex. : ordinateurs, équipement en ADSL) ou des paramètres psy­cho­(socio)logiques (ex. : degré de satisfaction de la visite, du domaine skiable). Elle s’appuie sur un questionnaire et met en jeu un échantillon statistiquement repré­­sentatif (de la population étudiée), suffisamment important pour que les résultats soient statis­ti­que­­ment significatifs. Un sondage pré-électoral sera réalisé auprès de 800 à 1 000 personnes, une enquête de clientèle portera sur plusieurs centaines de personnes.

question proposant au répondant un ensemble de modalités défi­nies comme les plus significatives. En principe, ces réponses couvrent tout le champ des arguments que peuvent adopter les répondants de la cible étudiée. Le répondant se déterminera sur 1 modalité unique (celle qui correspond le mieux à son opinion, la plus proche de son attitude) ou sur plusieurs modalités, selon la consigne donnée.

(du grec dikhotomia, division en 2 parties égales) question formulée de telle sorte que seulement deux répon­ses complémentaires soient possibles : oui / non ; plutôt d’accord / plutôt pas d’accord ; etc.

question laissant au répondant la liberté d’apporter une réponse dans la direction qui l’intéresse, selon le sens dominant qu’il reconnaît à la question, avec les mots de son choix. Tous les mots qui ont été prononcés par le répondant - le verbatim - sont enregistrés.

recueil organisé de l’ensemble des questions et des modalités de réponse, support permettant de recueillir l’information recherchée, de la noter matériel­lement (sur le papier ou en saisie directe sur l’ordinateur). Il est nécessaire de préparer ce document en ap­portant un soin particulier à son contenu bien sûr, mais aussi à sa formulation et à sa présen­tation.

(mot latin, pourcentage, contingent) méthode de tirage aléatoire reposant sur l’hypothèse qu’il existe un rapport direct entre certaines ca­rac­téristiques de la population étudiée et l’objet de l’enquête. Le plan d’échantillonnage, ou plan de sondage, élaboré a priori, présente une image en taille ré­duite de la popu­lation à interroger. L’échantillon aura proportionnellement les mêmes ca­ractéristiques que la popu­lation-mère. Ces carac­téristiques sont les critères de représentativité de l’échantillon. Exemple : si dans la population étudiée il y a 51% de femmes, il y aura également 51% de femmes dans l’échan­tillon.

traitement des données permettant de compenser les déséquilibres de l’échantillon effectif (les personnes effectivement interrogées) par rapport à l’échantillon théorique (selon les quotas propor­tionnels assurant la représentativité). Il ne s’agit bien évidemment pas d’un "tripatouillage" ni d’une falsification, mais d’un ré-équilibrage par le calcul d’un quota difficile à respecter, ou d’un sous-échantillon trop faible pour assurer une réelle fiabilité. Un redressement est réalisé sur 1 ou 2 variables (mais pas davantage).

informations accessibles et déjà organisées, de nature statistique le plus souvent, rassemblées par d’autres et avec d’autres objectifs que ceux de l’étude à réaliser, mais relativement proches de son objet. Par opposition aux données primaires, celles recueillies directement dans l’enquête.

(voir aussi à "typologie"). classification, découpage d’une clientèle, d’une cible, d’un marché, selon un (ou plusieurs) critère descriptif discriminant (cf. "tri croisé"). La segmentation est aussi l’une des méthodes d’analyse de données multidimen­tion­nelles qui cherche à classer les individus en segments (en groupes) homogènes par rapport à la variable à expliquer. Dans cette méthode, l’espace des variables explicatives est partagé en segments de sorte que les valeurs de la variable expliquée soient les plus différenciées possibles, sur chacun de segments. Les variables explicatives sont toujours de type non-numérique.
D’un point de vue sémantique, il est important de distinguer la segmentation en tant qu’action marketing et la segmentation comme méthode d’analyse de données.

entretien basé sur un guide d’entretien qui aborde plusieurs thèmes, plusieurs sous-thèmes. Le ré­pondant est libre de développer ses idées et connaissances sur le sujet proposé, mais plus ou moins lon­guement. L’interviewer "se contente" de reformuler, de relan­cer, de recentrer ... le discours du ré­pon­dant, mais en le conduisant progressive­ment sur certains aspects du problème étudié, au fil des thèmes abordés par le guide d’entretien. Ce type d’entretien est intermédiaire entre le non-directif et le directif.

enquête quantitative, basée sur un questionnaire assez court et entièrement fermé, réalisé auprès d’un échantillon représentatif de la population étudiée (généralement selon la méthode des quotas : âge, sexe, CSP et région de résidence) qui porte le plus souvent sur un thème ou un problème d’actualité. Exemple : sondage d’intentions de vote pour les élections régionales (auprès de 800 personnes dans chaque région).

voir "groupe, réunion de groupe".

voir "pilotage".

tests permettant de vérifier l’indépendance de deux variables, la différence statistique entre deux moyennes, entre deux proportions, etc. Les tests les plus fréquemment utilisés sont le Khi 2 ou chi 2 (test d’indépendance entre deux variables) et le test de Student (comparaison de deux %,de deux moyennes, d’une moyenne à une valeur exogène). Exemple : dans une enquête, 36% des hommes et 42% des femmes sont favorables à X. Si d’un point de vue arithmétique 36 et 42 sont des valeurs dif­férentes, est-ce toujours vrai d’un point de vue statistique, dans les conditions de l’enquête ? Cela reste vrai pour un échantillon de 510 personnes, mais la différence statistique ne peut être mise en évidence pour un échantillon de 190 personnes.

(du latin alea, coup de dé) méthode d’échantillonnage aléatoire permettant d’extraire un échantillon d’individus d’une liste nomi­nale, en préservant le principe d’équi-probabilité (chance égale pour chaque individu d’être sélectionné).

ensemble des consignes du traitement informatique : recodage et création de nouvelles variables, tris à plat, variables de tris croisés systématiques, tris croisés spécifiques, analyses multivariées éventuelles (typologie, AFC...).

(tri, du verbe trier, mise en ordre des informations) ensemble des résultats de l’enquête indiquant, question par question, le nombre de ré­ponse à chaque modalité, le nombre de "sans réponse" et les % cor­respondants. Ces % sont calculés automatiquement (par le logiciel informatique) sur l’effectif global (le nombre total de personnes interrogées).

tableau à double entrée présentant la ventilation des réponses à une question selon les modalités de la variable de tri.

série de tris croisés sur une même variable de tri, selon l’hypothèse que cette variable est discrimi­nante. Par exemple : le sexe, l’âge, le CSP, le statut, l’ancienneté dans l’entreprise, le degré de satis­faction du stage de formation, le temps de trajet bureau/domicile... Si la variable de tri est discriminante sur la majeure partie du questionnaire, elle peut être à la base d’une segmentation de la cible (de la population mère concernée par l’enquête).

méthode de classification : classement des individus de l’enquête en types (ou catégories) de telle sorte que les individus d’une même catégorie soient aussi proches que possible les uns des autres et que les individus de deux catégories distinctes soient aussi différents que possible les uns des autres. A l’intérieur de chaque type les traits retenus sont fortement corrélés. La typologie est l’une des méthodes de l’analyse de données multidimen­tion­nelle.

voir "population-mère".

terme ou symbole auquel on peut attribuer plusieurs valeurs différentes. Une variable peut être continue (l’âge du répondant) ou discrète (la CSP). Dans un questionnaire, l’ensemble des modalités de réponse à une question se traduit par une variable : par exemple, "quel âge avez-vous ?" se traduit par la variable Age. Le concept de variable est utilisé en mathématique et en statistique.

indicateur de dispersion d’une variable, indicateur de l’homogénéité de la population considérée, égal à la moyenne des carrés des écarts à la moyenne.